提振“四气”精神，升腾发展气场。“大江金岸”开设“奋进‘开门红’”专栏，展示全区上下鼓足干劲、攻坚克难，聚焦支点建设，全力打造“五个中心”、全面建设现代化大武汉，奋力夺取“开门红”的生动实践。

手指在手机屏幕上轻轻滑动，点击肩膀区域，一段清晰的文字立即显现：“肌肉骨骼系统疾病（占60%—70%）：三角肌损伤、肩峰下撞击综合征、钙化性肌腱炎。”

这款被称为“疼痛智能助手”的工具，已成为超过5万家庭的健康伙伴，这项聚焦健康管理的科技成果将随研发团队入驻武汉岱家山数智传感产业园，开启从技术创新到产业发展的新阶段。

由华中科技大学同济医院疼痛科樊龙昌教授与武汉软件工程职业学院赵昊裔博士团队共同研发的“痛息智查”微信小程序，成为许多人的日常健康伙伴。随着研发团队正式入驻园区，该项目也开启了技术创新与产业融合发展的新阶段。

这款被称为“疼痛智能助手”的工具，精准捕捉了公众的健康需求。程序内嵌一幅精细的人体部位图，涵盖头颈、胸腹、腰背等六大区域、上百个常见疼痛点。用户只需在手机上点选不适部位，便能获得清晰的初步评估与科学的健康指引，如同一位随时在线的健康顾问，提供清晰的初步评估。

疼痛作为重要的健康信号，却常因公众缺乏判断依据而被忽视。面对全国约3亿慢性疼痛患者且数量持续增长的现状，“痛息智查”旨在填补从感到不适到寻求专业医疗之间的认知空白。项目团队强调，其核心定位并非替代医生，而是在用户犹豫“该不该去医院”时，提供一份基于专业知识的及时参考，助力更明智的健康决策。

小程序的背后，是一套基于数十万临床病例构建、并经权威专家审核的智能系统。

它巧妙地将专业的“医学语言”转化为通俗易懂的描述，涵盖疼痛性质、可能原因、紧急程度及建议行动。系统尤其注重对危险信号的识别，未来在监测到如“胸痛伴左肩放射痛及冷汗”等高风险组合症状时，将启动红色警示，甚至通过紧急联系人功能提示及时就医，有效抓住疾病处理的“黄金时间”。

更值得关注的是，这款智能系统依托数万用户的使用数据，算法不断优化，具备持续进化的能力。能更精准地识别常见疼痛关联模式，让建议越来越“聪明”。

一位62岁的用户分享道，程序曾提示其肩痛可能需要及时理疗，就医后诊断与程序建议几乎一致，避免了不必要的拖延。

“痛息智查”正从个人健康助手升级为家庭健康管理平台，并向智能硬件领域延伸。团队已着手研发配套穿戴设备，在入驻岱家山数智传感产业园后，于2026年上半年加速产业化进程。

设备将能监测局部肌肉紧张度、皮肤温度等指标，结合AI算法，实现“监测—评估—干预”的个性化闭环管理，例如通过振动放松筋膜，或利用红外光促进循环。

项目选择岱家山数智传感产业园作为产业化基地，正是看中其独特的产业生态。

作为全国首个聚焦智能传感器产业的园区，岱家山打造了覆盖研发、中试、孵化、加速的全链条服务体系。在这里，团队能够实现“楼上研发、楼下中试”的高效协同，并与传感器上下游企业紧密合作，为疼痛管理智能硬件的快速落地与量产提供了肥沃土壤。

随着团队的入驻，这款诞生于医工交叉融合的科技成果，将在岱家山产业园的创新氛围中，更快地成长为守护大众健康的实用产品，让科技的力量更深入地融入日常健康生活。